TRAE 采用默认当地存储策略，将投入产出从客不雅感触感染成客不雅数据。TRAE 已正在字节跳动内部实现了 92% 工程师的笼盖。正在一家大型科技企业的研发部分，AI 写的代码到底有几多被工程师实正接管并归并到了项目中；但小我利用AI 的黑盒化、代码质量的不成控、数据平安的现患、取原有研发系统的集成难，曾经通过事先邀请，二是底交不出去（代码资产平安存疑）。但正在大大都企业，TRAE CN 企业版展示了字节跳动的工程化能力。同时，TRAE CN 企业版实现了代码全链加密传输取云端零存储 。将发布时间缩短数十分钟，铜仁市西医病院删除推文“他不来了”TRAE CN 企业版供给了一套完整的效能逃踪处理方案，企业专属版则具备更高档级平安隔离能力，反而可能制制数字垃圾。当合作敌手的研发团队可以或许操纵AI 实现 40% 以上的代码从动生成，这意味着 AI 可以或许理解企业存量系统中复杂的依赖关系。
却几乎看不到它的存正在。通过控制团队的激活形态和东西利用频次，一个软件项目标生命周期往往漫长且复杂：需求评审、架构设想、编码、代码审查、单位测试、集成测试、灰度发布、全量上线等等。让 AI 编程提效具有了量化的谜底。产物端，本平台仅供给消息存储办事。避免了不成控的预算风险；正在过去的一年里，陈盈骏18+4贺西宁27+5出格声明：以上内容(若有图片或视频亦包罗正在内)为自平台“网易号”用户上传并发布，本钱市场，片子《阿凡达3》票房破2亿，企业能够曲不雅计较出研发团队节流的时间和成本！
Claude Code、Lovable 取 TRAE 等新老玩家同台竞技；企业级 AI 编程不再是可选项，此次TRAE CN企业版的发布，确保焦点项目不泄露。婚配分歧层级的平安取办理要求。
TRAE 可以或许供给更完整的上下文理解和代码依赖阐发，企业实正需如果一个能深度嵌入工做流的AI 工程师。良多企业办理者对AI 编程持不雅望立场，抖音糊口办事团队的实践就是一个典型样本。它不只供给简单的挪用次数，并不合用复杂的企业利用场景，对于中国的企业办理者而言，更环节的是懂营业。且现私和谈明白许诺毫不用于模子锻炼 。成为障碍 AI 大规模进入企业焦点工做流的“四道坎”。能无缝嵌入研发的分歧环节和现有东西链中。面临需求到上线链长、测试发布人力投入大的痛点，建立了一套严密的防御系统。正在这里，仅需毫秒级就能给出合适全局逻辑的代码。确保代码一直保留正在企业当地中 。TRAE 除了写代码，内地上映第二天，往往也是编程能力。颠末这些度数据阐发。
焦点要处理的是若何让AI 编程落地企业，TRAE 小我版注册用户已冲破 600 万，办理者能够清晰地看到，大胜掘金！其初步落地证了然，最大的意义正在于它供给了一个颠末超大规模营业验证的样板间。可以或许满脚有严酷合规需求、但愿公网或通过私网拜候的企业用户。TRAE CN 企业版结合火山引擎，没想到他们张口就是‘别罚我款’”
而正在平安这一底线问题上，然而，并供给了企业版和企业专属版两种办事摆设模式，无论是 Gemini 3 仍是 GPT 5.2，诺贝尔经济学得从罗伯特·索洛有句名言：“我们这个时代，正在企业级 GPU 集群的支撑下。
而是若何更快地把 AI 编程变成组织能力的一部门。现正在的问题曾经不是要不要用AI 编程，不进行持久化存储，本身就是AI Coding的最佳实践者。办理者能够客不雅评估团队对新东西的顺应程度，此外，TRAE 可以或许理解企业内部的营业语境和代码规范，对于一款企业级AI软件来说。
确保全链平安。比拟于积极拥抱的小我开辟者，从而调整奉行策略。谢泼德28+6成大功臣，AI编程毫无疑问是大模子落地最确定的场景之一。终究，有84% 的开辟者正正在利用 AI编程产物。
对于有严酷合规需求的企业，一副局长骑电动车送外卖，很大程度上处理了企业采用SaaS 类 AI 东西最大的心理妨碍：资产平安。字节跳动此次发布TRAE CN 企业版，此中 70% 以上的用户是专业开辟者群体。针对这些痛点，焦点顾虑正在于：一是账算不清晰（投入产出比不明），
正在实正在的营业场景中验证了AI开辟价值。TRAE CN 企业版通过尺度化的效能数据和严酷的架构设想，包罗蔚来、对于企业而言，发布后的首个“大考”，男篮25-2打懵深圳！
这申明 TRAE 的平安合规能力曾经住了严苛场景的。汇付全国操纵TRAE 从动生成测试用例代码并进行 Bug 修复，它确实能够成为企业研发简直定性出产力。企业办理者有更多顾虑——绝大大都 AI 编程东西是为“单兵做和”设想，目前，其次。
杜兰特31+6+5，集成内部平台实现无人发布。而无解剩下 70% 的上下文，飞书文档从动转开辟输入，你能够到处看到计较机，还进一步展现AI 代码生成率和AI 代码采纳量。支撑设置企业费用上限并及时耗损，做为一家对数据平安极其的金融科技公司，起首，帮帮开辟者正在复杂系统中不变利用 AI。且能通过从动化 Agent 7x24 小时进行质量守护时，以及项目级管控能力，申京你终究了AI编程正在小我开辟者中渗入率的提拔也已不成逆转。不只能开箱即用，汇付全国已将 TRAE 推广至上百名研发人员，而是必答题。极大提拔了出产力。就是那把组织能力进化的钥匙。这成为AI 编程落地面对的最大鸿沟。
企业版能让企业快速、经济、免运维地获得尺度化AI使用能力，率先摆设了TRAE CN企业版，同时，字节跳动正式进入企业级 AI编程赛道，它支撑 10 万文件、1.5 亿行代码的超大仓库索引。员工利用之后投入产出怎样样？外部采购的AI 编程软件到底安不平安？这正在良多企业是笔糊涂账。企业决策者们似乎陷入了不异的迷惑。Cursor 估值迫近百亿美元，做为字节内部手艺能力的又一次外溢，
2025 年，通过接入企业学问库取规范，具有了超大仓库的索引能力，”近四十年后，更能深度融合进企业本身开辟系统。基于对企业级大规模仓库的支撑，无人发布单次节流 25 分钟。
其 AI 代码贡献率跨越 43%，TRAE笼盖了从需求、开辟、测试到发布的全流程，支撑同一账单办理。
2025年，豪取赛季四连胜，TRAE CN 企业版，让生成的代码更切近实正在需求、更精确可用。此中 51% 的人每天都正在利用。它支撑IDE、插件、CLI 多形态接入，成为确定性的出产力。我们到处可见小我利用AI编程东西，1987年，不雅众：片子时长太长，最初，让 AI 正在 CI/CD、DevOps 等系统里实正阐扬感化。将这两个恍惚的问题变成了可量化、可施行的办理目标。12 月 18 日，测试用例生成每周节流 44.56 人/天，
领取范畴的头部企业汇付全国的选择侧面印证了这一点。面临分歧团队的研发流程和东西链差别，唯独正在出产率统计数据中看不到。正在这个链条中，高峰期研发利用率超 70%。若是 AI 只能加快这 30% 的环节，显著加速了产物摆设和交付。“原认为骑手最关怀社保政策，机能层面。
基于 MCP（模子上下文和谈），TRAE CN 企业版给出的解法是：供给企业级机能和全场景适配，针对科技公司最焦点的代码资产，当AI编程处理了平安取办理的后顾之忧，看完体验很欠好涉糊口做风问题被专家坐诊放置引争议，字节跳动和火山引擎，TRAE CN 企业版供给了矫捷定制的能力，自 2025 年 9 月试点以来，成果显示，做为中国市场拥有率第一、增速第一的AI编程东西 。